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研究建立肾移植患者移植物丢失风险预测系统—小柯机器人—科学网
日期:2019-10-06

  法国巴黎大学Alexandre Loupy小组在研究中取得进展。他们开发并验证了一种肾移植患者移植物丢失风险预测系统。 这一研究成果于2019年9月17日在线发表于《英国医学杂志》。

  在这项研究中,衍生队列为2005-2014年间,法国的4个中心前瞻性招募的4000名连续肾移植受者;验证队列为2002-2014年间,来自欧洲3个中心的2129名肾移植受者和来自北美3个中心的1428名肾移植受者。

  在7557例肾移植受者中,中位随访7.12年后,有1067例(14.1%)移植失败。618618.cc,在衍生队列中,八个功能、组织学和免疫学预后因素与同种异体移植物失败独立相关,遂将其合并为风险预测评分(iBox)。该评分可准确校正与判别。win7系统64位的在哪个网站能下载纯净版来自欧洲和美国的验证队列进一步证实了iBox的性能。

  iBox系统在移植后评估的不同时间段展现了它的准确性,并在不同的临床方案中进行验证,包括使用免疫抑制方案的类型和对排斥治疗的反应,并显著优于先前的风险预测评分以及仅基于功能参数(包括估计的肾小球滤过率和蛋白尿)的风险评分。最后,三个随机对照试验证实了iBox风险评分预测长期同种异体移植物丢失的准确性。

  最终,研究组建立了一个综合、准确、容易实现的风险预测评分系统,用于预测肾移植失败,并展现了全球各中心的普遍性和常见的临床情况。iBox风险预测评分可帮助指导监测患者,以及进一步完善临床试验的有效性和早期替代终点的设计与开发。

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